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新QC七大手法

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发表于 2019-2-27 23:20:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
品管七大手法,是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具(手法),都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。

旧七大工具:检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图

新七大工具:关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图


01关联图法(Rolation Diagram)
   在现实的企业活动中,所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面,而每一方面又都与复杂的因素有关。质量管理中的问题,同样也多是由各种各样的因素组成。解决如此复杂的问题,不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决,必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。关联图法即是适应这种情况的方法。
   所谓关联图,如下图所示,是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具,是一种关联分析说明图。通过关联图可以找出因素之间的因果关系,便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。




关联图法的主要用途是:

1. 制订、展开质量保证和质量管理方针;

2. 制订质量管理的推进计划;

3. 分析制造过程中不良品的原因,尤其是潜在原因的分析;

4. 提出解决市场投诉的措施;

5. 有效的推进QC小组活动;

6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理;

7. 改进各职能管理工作的质量。

关联图法解决问题的一般步骤是:

1. 提出认为与问题有关的一切主要原因(因素);

2. 用简明通俗的语言表示主要原因;

3. 用箭头表示主要原因之间,原因与问题之间的逻辑关系;

4. 了解问题因果关系的全貌;

5. 进一步归纳出重点项目,用双圈标出。

关联图法的主要特点是:

1. 适合于整理因素关系复杂的问题;

2. 从计划阶段开始就能够以广阔的视野把握问题;

3. 可准确地抓住重点;

4. 容易协调大家的意见;

5. 不拘形式自由发表意见,便于探索问题的因果关系;

6. 能打破成见。

关联图法主要用于理清纷繁复杂、交织在一起的各种因素的因果关系。它的基本特征是能够比较准确地抓住事物的主要矛盾,明确解决问题的要点和依据。

关联图具体功能包括:

· 可用鼠标随意地移动一个或几个文本框,且相关箭头的逻辑关系不变;

· 可以任意改变箭头的起始点;

· 可以随意改变画面背景、方框里的颜色;

· 可以对文字进行编辑,改变字体、大小;

· 可以直接拷贝到其它文档中,并可以对其大小进行调整;

· 可以改变文本框的大小、颜色、形状;

· 一按鼠标,可以方便地添加带箭头或不带箭头的文本框;

可对项目赋予权重,并可根据重要度对项目自动进行筛选。

运用本软件,可以方便地绘出关联图。例"饭店顾客不增加"的关联图:



02系统图(Systematization Diagram)
  系统图所使用的图(系统图),能将事物或现象分解成树枝状,故也称树型图。系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地展开,并绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施。

   在计划与决策过程中,为了达到某种目的,就需要选择和考虑某一种手段;而为了采取这一手段,又需要考虑它下一级的相应手段(参见下图)。这样,上一级手段成为下一级手段的行动目的。如此把要达到的目的和所需的手段按顺序层层展开,直到可以采取措施为止,并绘制成系统图,就能对问题有一个全貌的认识,然后从图形中找出问题的重点,提出实现预定目标的最理想途径。



系统图的主要用途:

1. 新产品研制过程中设计质量的展开;

2. 制订质量保证计划,对质量保证活动进行展开;

3. 与因果图结合使用;

4. 目标、方针、实施事项的展开;

5. 明确部门职能、管理职能;

6. 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。

使用系统图的一般步骤如下:

1. 确定具体的目的和目标;

2. 提出手段和措施;

3. 进行评价;

4. 绘制手段、措施卡片;

5. 形成目标手段的系统展开图;

6. 确认目标是否能够充分的实现;

7. 制定实施计划。

系统图具体功能包括:

· 设定文本框的距离,即紧密还是疏松;

· 可将文本框(或)任意拖动到某个位置,而不改变与上一层次的关系;

· 可以随意改变画面背景、方框里的颜色;

· 可以对文字进行编辑,改变字体、大小;

· 可以直接拷贝到其它文档文件中,并可以对其大小进行调整;

一按鼠标,就可以方便地添加或删除带连线的文本框。




03PDPC法(Process Dicesion program Chart)

   
   PDPC法也称为过程决策程序图法,其工具就是PDPC图。PDPC法于1976年由日本人提出,是运筹学中的一种方法。所谓PDPC法,是为了完成某个任务或达到某个目标,在制定行动计划或进行方案设计时,预测可能出现的障碍和结果,并相应地提出多种应变计划的一种方法。这样在计划执行过程中遇到不利情况时,仍能按第二、第三或其它计划方案进行,以便达到预定的计划目标,如图所示。

PDPC法具有如下特征:

1. 从全局、整体掌握系统的状态,因而可作全局性判断;

2. 可按时间先后顺序掌握系统的进展情况;

3. 密切注意系统进程的动向,掌握系统输入与输出间的关系;

4. 情报及时,计划措施可被不断补充、修订。

使用PDPC法的基本步骤如下:

1. 召集有关人员讨论所要解决的课题;

2. 从自由讨论中提出达到理想状态的手段、措施;

3. 对提出的措施,列举出预测的结果及遇到困难时应采取的措施和方案;

4. 将各研究措施按紧迫程度、所需工时、实施的可能性及难易程度予以分类;

5. 进而,决定各项措施实施的先后顺序,并用箭条项理想状态方向连接起来;

6. 落实实施负责人及实施期限;

7. 不断修订PDPC图。

利用PDPC法,可从全局、从整体掌握系统状态以作出全局性判断;可按时间顺序掌握系统的进展情况。

PDPC法具体功能包括:

· 可以用鼠标随意地移动一个或几个文本框,且相关箭头的逻辑关系不变;

· 可以任意改变箭头的起始点;

· 可以随意改变画面背景、方框里的颜色;

· 可以对文字进行编辑,改变字体、大小;

· 可以直接拷贝到其它文档文件中,并可以对其大小进行调整;

· 可以改变文本框的大小、颜色、形状;

一按鼠标,可以方便地添加带箭头或不带箭头的文本框。



04箭条图法(Arrow Diagram)

箭条图又称为网络计划技术,我国称为统筹法,它是安排和编制最佳日程计划,有效地实施管理进度的一种科学管理方法,其工具是箭条图。
  所谓箭条图(参见下图)是把推进计划所必须的各项工作,按其时间顺序和从属关系,用网络形式表示的一种"矢线图"。一项任务或工程,可以分解为许多作业,这些作业在生产工艺和生产组织上相互依赖、相互制约,箭条图可以把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来。通过箭条图,能找出影响工程进度的关键和非关键因素,因而能进行统筹协调,合理地利用资源,提高效率与效益。



在日程计划与进度公里方面,人们常使用甘特图(Gantt Chart)。甘特图只能给出比较粗略的计划简单的作业指示,由于表现不出作业间的从属关系,因而存在如下缺点:

1. 难以给出极详细的计划;
2. 在计划阶段不便于反复推敲与思考;
3. 进入实施阶段后的情况变化与计划变更难以处理;
4. 不能获得有关某项作业迟滞对整个计划影响的正确情报;
5. 设计规模稍大即难以掌握计划全貌;
6. 难以判断进度上的重点。

  50年代后期,美国海军在制订北极星导弹研制计划时,为弥补甘特图的不足,提出了一种新的计划管理方法,称为计划评审法(PERT-Program Evaluation Review Technique),使该导弹研制任务提前两年多完成。1956年,美国的杜邦和兰德公司为了协调公司内部不同业务部门的工作,提出了关键路线法CPM(Critcal Path Method),取得显著效果。箭条图法是这两种方法的结合。

  箭条图是一张有向无环图,顶点表示事件(如V1、V2、V3…),弧表示活动(如A、B、C…),弧上的权值表示活动持续的时间(如5、6、9…)。在箭条图中,路径最长(权重数值之和最大,图中用粗线表示)的路径称为关键路线,它的长度代表完成整个工程的最短时间,称为总工期。由于只有通过压缩关键路线上的活动时间,才能使整个工期缩短,因此关键路线上的活动是影响整个工程的主要因素,这就是"关键"一词的由来。

   关键路线是箭条图中一个极其重要的概念。关键路线又称为主要矛盾线,其周期决定了整个作业进度的周期。关键路线上的延迟或提前,将直接导致整个项目总工期的拖延或提前完成。关键路线上的作业称为关键作业。关键作业在时间上没有回旋的余地。因此,要缩短总工期,必须抓住关键路线上的薄弱环节,采取措施、挖掘潜力,以压缩工期。关键路线能使管理者对工程的心中有数、明确重点。

箭条图具有以下作用:
1. 制订详细的计划;
2. 可以在计划阶段对方案进行仔细推敲,从而保证计划的严密性;
3. 进入计划实施阶段后,对于情况的变化和计划的变更都可以做出适当的调整;
4. 能够具体而迅速地了解某项工作工期延误对总体工作的影响,从而及早采取措施,计划规模越大,越能反映出该工具的作用.
箭条图具体功能包括:
· 可以选择框的形状;
· 自动计算并标出关键线路,同时给出每一步的时间余量;
· 自动识别绘制错误(例如环状路线、多起点、多终点等);
· 可以绘制彩色进度表;
能方便地将图形插入其它文档。
例某工程工期管理的箭条图如下:



05、KJ法(亲和图法)(Affinity Diagram)
   KJ法是由日本学者川喜田二郎(KAWAKITASIRO)于1970年前后研究开发并加以推广的一种质量管理方法。KJ法又称为KJ法A型图解(也称亲和图法:affinity diagram)。所谓KJ法,就是针对某一问题,充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料,通过A型图解进行汇总,并按其相互亲和性归纳整理这些资料,使问题明确起来,求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。

KJ法的主要用途:
1. 归纳思想、认识事物:对未知的事物或领域,虚心收集实际资料、并从杂乱无章的资料中整理出事物的相互关系和脉络,就某件事情达成共识;

2. 打破现状:哲学家康德说过:经验是不可靠的。在旧有经验基础上形成的成见,常常成为阻力,妨碍事物的发展;前人的思想或理论体系,可能成为束缚。要求进步,必须打破现状。旧有的概念体系一经破坏、崩溃,思想观念又处于混乱状态,这时,需要用KJ法再次归纳整理思想。

3. 计划组织:不同观点的人们集中在一起,很难统一意见。最好能由相互理解的人员组成计划小组。为着共同的目标,小组成员提出自己的经验、意见和想法,然后将这些资料编成卡片并利用A型图解进行整理。

4. 贯彻方针:向下级贯彻管理人员的想法和方针,靠强迫命令不会取得好的效果。A型图可以帮助人们进行讨论,集思广益,从而将方针自然地贯彻下去。
在KJ法的使用过程中,资料的收集是致关重要的一环。语言文字资料收集的方法将随A型图解的用途与目的的不同而异(参见表1、2)。

KJ法具体功能包括:
· 可用鼠标直接点出各种形状的文本框;

· 可以将选中的文本框合并成一体,并形成上一层次文本框;

· 可以打乱原有逻辑关系,重新构筑新的逻辑关系;

· 可对画面上的文本框自动进行整理、排序;

· 可以对背景和文本框填充不同的颜色;

· 可直接使用鼠标,将任意一张卡片移入另一领域,同时产生新的逻辑关系,反之亦然。

可以任意移动一张或一组卡片,并可以对卡片进行置前或置后处理。

例某新产品开发构想图如下:



06、矩阵图法(Matrix Diagram)
   所谓L型矩阵图,就是从问题的各种关系中找出成对要素,并按数学上矩阵的形式,把问题及与其有对应关系的各个因素,按行和列排成图,并在其交点处标出两者之间的关系,从中确定关键点的方法。
   通过在交点处给出行与列对应要素的关系及关系程度,可以从二元关系中探讨问题之所在和问题的形态,从二元关系中得到解决问题的设想。

   在寻求问题之解决手段时,若目的(或结果)能够展开为一元性手段(或原因),则可用系统图法。然而,若有两种以上的目的(或结果),则其展开用矩阵图法较为合适。
  在分析质量问题的原因、整理用户需求、分解质量目标时,将问题、用户需求、质量目标(设为L)放在矩阵图的左边,将问题的原因、用户需求转化来的质量目标或针对质量目标提出的质量措施(设为R)列在矩阵图的上方,用不同的符号表示它们之间关系的强弱,如下图所示。


T、X、Y型矩阵图不过是L型矩阵图的组合运用,不再赘述。

矩阵图的主要用途如下:
1. 设定系统产品开发、改进的着眼点;
2. 产品的质量展开以及其它展开,被广泛应用于质量机能展开(QFD)之中;
3. 系统核实产品的质量与各项操作乃至管理活动的关系,从而便于全面地对工作质量进行管理;
4. 发现制造过程不良品的原因;
5.了解市场与产品的关联性分析,制订市场产品发展战略;
6. 明确一系列项目与相关技术之间的关系;
7. 探讨现有材料、元器件、技术的应用新领域。

矩阵图具体功能包括:
· 可直接用鼠标任意插入或删除某一行或一列,也可连续插入或删除;
· 可以对变框进行压缩或拉伸;
· 可以用鼠标在任意一格中直接点入、删除、改变各种(六种)符号;
· 可方便地对矩阵图中的文字进行编辑;
可以方便的绘制L型、T型、X型、Y型矩阵图


07、矩阵数据分析法(Factor Analysis)
  矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示,就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。

  数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法(Principal component analysis),利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。




主要用途如下:

1. 分析含有复杂因素的工序;

2. 从大量数据中分析不良品的原因;

3. 从市场调查的数据中把握要求质量,进行产品市场定位分析;

4. 感官特性的分类系统化;

5. 复杂的质量评价;

6. 对应曲线的数据分析。


矩阵数据分析法具体功能包括:

· 通过电子表格对数据进行编辑;

· 可任意设定小于变量数的空间维数;

· 求出特征向量,并对信息损失量或贡献率进行计算;



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